{"id":17246,"date":"2025-02-12T16:22:16","date_gmt":"2025-02-12T14:22:16","guid":{"rendered":"https:\/\/polygone.lu\/?p=17246"},"modified":"2025-09-18T13:05:29","modified_gmt":"2025-09-18T11:05:29","slug":"bauabfallmanagement-wenn-ki-die-logistik-optimiert","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/polygone.lu\/de\/losungen-fur-abfall\/bauabfallmanagement-wenn-ki-die-logistik-optimiert","title":{"rendered":"Bauabfallmanagement: Wenn KI die Logistik optimiert"},"content":{"rendered":" \n

Auf der Suche nach Effizienz und Nachhaltigkeit muss sich der Bausektor der Herausforderung der Abfallwirtschaft stellen. Das IFSB und LIST testen IRMA, eine mit Polygone entwickelte KI, um die Sortierung und Logistik von Bauabf\u00e4llen zu verbessern. <\/em><\/p> \n \n

Zu viele leere Retouren<\/strong><\/p> \n \n

Obwohl es schwierig ist, genaue Zahlen zu konsolidieren, zeigen Studien, dass ein erheblicher Prozentsatz der Fahrten mit Bau-Lkw leer ist, insbesondere wenn sie die Baustelle ohne Ladung verlassen. Diese Praxis f\u00fchrt zu hohen Kraftstoffkosten, unn\u00f6tigen CO2-Emissionen und erheblichen logistischen Ineffizienzen. Eine m\u00f6gliche L\u00f6sung best\u00fcnde darin, diese LKWs mit geborgenen Materialien oder Bauschutt zu beladen, der zur Aufbereitung bestimmt ist. Dadurch w\u00fcrden die Leerfahrten reduziert und damit sowohl ihre \u00f6kologischen als auch wirtschaftlichen Auswirkungen verringert. <\/p> \n \n

In der Praxis geht es dabei darum, einen Teil des Baustellenabfallstroms aus der \u00fcblichen M\u00fcllcontainer-Verwaltung zu entfernen und stattdessen Container zu verwenden, die f\u00fcr die Anlieferung per LKW geeignet sind. Um dies zu erm\u00f6glichen, ist es unerl\u00e4sslich, Sortierfehler am Arbeitsplatz zu verhindern und Echtzeitinformationen \u00fcber die zu sammelnden Materialien (was und in welcher Menge zu transportieren) zu haben. Hier kommt IRMA ins Spiel, ein in der Entwicklung befindliches System (dank des FNR Bridges-Programms), das auf intelligenten Kameras basiert, die je nach Team auf M\u00fcllcontainern oder in mobilen Ger\u00e4ten installiert werden k\u00f6nnen. Diese Kameras analysieren Materialstr\u00f6me in Echtzeit, erkennen Sortierfehler und liefern zudem genaue Informationen \u00fcber die F\u00fcllrate von Beh\u00e4ltern. \u201eSo viele Daten, die es nach der \u00dcbermittlung an den Logistiker erm\u00f6glichen, dynamisch einen Transportplan zu erstellen, der sowohl Lieferungen als auch R\u00fccksendungen integriert. \u00bb spezifiziert Fabrice Berroir, Forscher bei LIST. \u201eDurch die Kombination mit Planung und Lieferungen k\u00f6nnen wir die Logistik am Arbeitsplatz, einschlie\u00dflich der Abfallentsorgung, erm\u00f6glichen und mithilfe unseres TwiSCO-Tools optimieren.\u201c <\/p> \n \n

Das IFSB: ein lebensgro\u00dfes Labor<\/strong><\/p> \n \n

Um dieser Herausforderung gerecht zu werden, stellte das IFSB seine Einrichtungen als Testgel\u00e4nde zur Verf\u00fcgung. \u201eWir haben unseren Schulungsstandort zur Verf\u00fcgung gestellt, um IRMA unter \u201ehalbrealen Bedingungen\u201c zu testen, erkl\u00e4rt Guillaume Karmann, Digitalprojektmanager beim IFSB. \u201eF\u00fcr uns ist das der ideale Zwischenschritt zwischen Laborbedingungen und einer klassischen Baustelle\u201c, best\u00e4tigt der LIST-Forscher. \u201e\u00dcbliche Abfallidentifizierungsl\u00f6sungen (wie sie beispielsweise f\u00fcr die Sortierung von Hausm\u00fcll verwendet werden) erfordern eine enorme Menge an Bildern, einen erheblichen Schulungsaufwand und sind f\u00fcr die zahlreichen Umweltver\u00e4nderungen, die f\u00fcr das Bauwesen charakteristisch sind, nur sehr schlecht geeignet. In diesem Projekt zeichnet sich unser KI-Ansatz durch die Entwicklung leichterer Algorithmen aus, die durch die Interaktion mit Benutzern vor Ort kontinuierlich lernen.\u201c <\/p> \n \n

Eine Synergie zwischen Forschung und Praxis<\/strong><\/p> \n \n

Umgekehrt kann ein solches Tool Echtzeit-Feedback liefern, das f\u00fcr die Schulung n\u00fctzlich ist, beispielsweise eine sofortige Sch\u00e4tzung der Auswirkungen, die bestimmte Sortierfehler auf den Umfang eines gesamten Projekts haben w\u00fcrden. \u201eDieser immersive Ansatz erm\u00f6glicht es uns nicht nur, konkrete L\u00f6sungen zu entwickeln, sondern auch unsere Auszubildenden und zuk\u00fcnftigen Fachkr\u00e4fte direkt f\u00fcr diese neuen Technologien zu sensibilisieren\u201c, erkl\u00e4rt Guillaume Karmann. Diese Partnerschaft verdeutlicht die Bedeutung des Dialogs zwischen Ausbildung und Forschung. <\/p> \n \n

IRMA steht voll und ganz im Einklang mit der \u00f6kologischen Strategie des IFSB. \u201eWir wollen Treiber der \u00f6kologischen Wende im Bauwesen sein\u201c, sagt er. Diese Initiative k\u00f6nnte als Modell f\u00fcr andere \u00e4hnliche Projekte dienen. <\/p> \n \n

IRMA stellt einen gro\u00dfen Fortschritt f\u00fcr die Abfallentsorgung auf Baustellen dar und erf\u00fcllt sowohl die \u00f6kologischen als auch die wirtschaftlichen Anforderungen der Branche. Dank dieser Innovation tragen IFSB und LIST aktiv dazu bei, eine optimierte und nachhaltige Logistik f\u00fcr das Bauwesen zu gestalten. <\/p> \n

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@NEOMAG#68 – Januar 2025Durchsuchbarer Artikel : https:\/\/www.neomag.lu\/gestion-des-dechets-de-construction-quand-l-ia-optimise-la-logistique-22124.html<\/a><\/p> \n<\/blockquote>\r\n \n

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